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      噴農藥使用無人機不是夢無人機租賃模式開啟

         日期:2021-07-09     來源:免費發外鏈    瀏覽:286    
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      由于政策的扶持,農村勞動力大部分都外出打工,而打農藥就會落到弱勢群體身上,盡管無人機噴灑農藥已經不稀奇,但真正能用到的卻不多。

      10月30日,極飛科技發布三款植保無人機及SUPERX3飛控系統,并推出了包括植保無人機共享租賃平臺、農事服務平臺和農業AI引擎在內的農業智能(XAI)。

      除了飛行更智能,在噴灑方面也有改進。新飛機的噴頭支持IP67級防護和秒啟停。噴頭還新增了溫度感知功能,這在農業生產中是一個重要的細節功能,因為不少農作物的防治對溫度有要求,溫度會直接影響防治效果。

      機臂改進為高強度碳纖維包裹鋁合金的結構,電機外殼加入了防撞設計;同時整機的模塊化設計程度提高50%,因此維修難度也被降低。

      人工智能也被應用到植保無人機上,極飛的植保無人機具有行業首創的AI故障預判功能,通過將無人機的飛行日志實時上傳云端,并讓AI對其進行分析,能夠及時提醒用戶潛在的故障。

      也就是說,農民伯伯在農田里使用無人機噴農藥的時候,可能會突然收到「M1電機出現異常振動」、「你的飛機可能在30秒以后墜毀」這些玩心跳的預警提醒。

      P102018款植保無人機

      P10是極飛載藥量小的機型,載藥量為6升,采用折疊式螺旋槳設計,擁有P20的所有功能,更加便攜靈活,適用于南方較小的農田。P10有兩個版本,分別是自動飛行的P10RTK版本,以及使用遙控器手動操作的P10GPS版本。

      由于目前手動遙控無人機噴灑,總會造成重噴或者漏噴,為了解決這個問題,P10遙控版通過使用ARC1掌上遙控器來解決這個問題。

      ARC1掌上遙控器能將農田分割成為1mx1m的網格進行記憶,在手動遙控飛機的過程中,已經噴灑的區域,不會被再次噴灑。

      這次發布的P10GPS版本,不僅使用遙控器操作,還是用定位精度較低的GPS,貌似屬于一款「退化」的產品。

      極飛從2015年開始推出自動飛行的植保無人機,通過提前對農田進行測繪和標記障礙物,獲得農田的地塊信息,結合高精度的定位技術,讓無人機自動飛行和噴灑農藥。

      在戶外的植保作業中,人員不僅要承受風吹日曬和蚊蟲叮咬,還需要與農藥接觸,日常的飲食和休息一般都不規律。在這樣高強度、艱苦的工作環境下,人的出錯率遠遠大于機器的出錯率。

      我拿著三防手機來控制無人機自動噴農藥,站在田邊,一邊打蚊蟲,一邊找樹蔭防曬,已經很累了,如果讓我手飛,我可堅持不了做這一行。

      對于這一款「退化」的產品,極飛CEO彭斌介紹,這是專門給會飛無人機的用戶的:

      如果你有這項技巧,又希望有智能的噴灑模式,能把往后的榮光繼續發揮在農田里,那么,我相信P10的GPS版是你的選擇。

      可以說,這一款需要手動遙控操作的植保無人機,是極飛給入門從業人員,或者正在手飛植保無人機用戶的選擇。這款飛機的價格為19999元,較低的價格也進一步降低了進入無人機植保行業的門檻。

      在配件的改進方面,優化主要在電池充電方面。極飛研發了能夠作為無人機電池充電寶使用的「儲能充電器」,能夠在田間替代發電機,同時為兩塊電池充電。還有「聚能充電器」,能合并電池的剩余能量。

      過去,植保人員白天需拖著笨重的發電機和數量眾多的電池出門作業,晚上還要守著電池充電。這樣的問題,預計可以被解決了。同時電力配置的改變,也能降低植保無人機的使用成本。

      極飛基于微信平臺的人工智能引擎,正自動為用戶識別與農業相關的圖片、文字,檢索并提供與農業生產相關的信息。比如說,識別和記錄不同作物和上面的病蟲害信息,根據需求進行數據處理,并形成定制化的「農田病歷本」。

      根據農田病歷本,極飛會為需要噴灑的農田開出「AI處方圖」。極飛這樣描述了AI處方圖的應用場景:

      新疆棉花噴灑催熟的脫葉劑時,需要噴灑兩次藥劑。極飛的無人機目前可以做到每一畝地均勻用量,但是噴灑完了以后,每一畝地的變化是不一樣的,因為植物的生長是不一樣的,環境、噴灑過程中的風速也是不一樣的。

      在這種情況下,如果我們再噴灑一樣均勻的藥量就很浪費了,而AI可以在第二遍噴灑的時候,以非常精準的方式,識別出處方出來左邊1米的區域,或者左邊這一棵多打一點,右邊這一棵少打一點,實現第二遍農藥的減少施藥。

      阿里云廣州互聯網行業總監吳沛霖在現場說到:

      通過機器學習訓練,人工智能可以根據無人機拍攝圖片分析農作物生長狀況和病蟲害狀態,這些已經被證實可以做,而且這項技術非常成熟。

      目前阿里云在工業大腦、城市大腦做的一些事情都是通過機器、人工智能去幫人們做出智能化的調度和生產。同理,在未來的農業生產上,農業大腦綜合天氣、作物生長分析等數據,通過地理信息精準導航、無人機調度手段,再實現農業智能化生產,也是可以實現的。

      根據極飛在現場的演示,目前他們所訓練的AI在識別農作物、害蟲時,仍處于非常初級的階段,依然需要大量的數據進行訓練和完善。因此極飛還推出了一個眾包項目,計劃在2018年花費2000萬人民幣向用戶購買在境內的農作物、害蟲的相關照片,并邀請全國各地的用戶將照片發給極飛,用于訓練AI。

      如今隨著無人機租平臺的發布,農民能夠輕松搞笑的噴灑農藥,無人機噴農藥再也不是農民的夢。

       
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